PROJECT OVERVIEW
프로젝트 개요
기존에 쓰던 보정 계산 방식과 수식을 먼저 분석했습니다. 이 수식을 DB 안의 로직으로 구현해 COA 작성 시 보정값이 계산되도록 했고, 결과를 담당자의 수기 계산값과 하나씩 비교했습니다.
적용 분야 — 화학·소재·부품 제조처럼 측정값에 보정 계산을 거쳐 분석성적서(COA)를 발행해야 하는 품질 부서의 계산 오류와 작성 시간을 줄이는 데 적용할 수 있습니다.
COA 작성용 보정 수식을 DB 로직으로 옮겨 보정값이 계산되도록 개발했습니다.
기존에 쓰던 보정 계산 방식과 수식을 먼저 분석했습니다. 이 수식을 DB 안의 로직으로 구현해 COA 작성 시 보정값이 계산되도록 했고, 결과를 담당자의 수기 계산값과 하나씩 비교했습니다.
적용 분야 — 화학·소재·부품 제조처럼 측정값에 보정 계산을 거쳐 분석성적서(COA)를 발행해야 하는 품질 부서의 계산 오류와 작성 시간을 줄이는 데 적용할 수 있습니다.
담당자가 보정값을 손으로 계산하면서 생기던 오차를 없애려고 수식 적용 개발을 요청받았습니다.
보정값이 DB 로직으로 계산되면서 손 계산에서 생기던 오차가 없어졌습니다.

네. 지금 쓰는 DB 구조를 분석해 보정 수식을 내부 로직으로 넣으면, 별도 프로그램 없이 DB 안에서 값을 계산할 수 있습니다.
가능합니다. 데이터 규칙과 LOT 추적 로직을 같이 설계해, 문서가 언제 어떤 근거로 작성됐는지 따라갈 수 있는 구조로 넓힐 수 있습니다.
기획이 완성되지 않아도 괜찮습니다. 현재 업무와 해결하고 싶은 문제부터 이야기해 주세요.
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