창원 AI 데이터 분석 프로그램 개발

메일 첨부 파일, PDF 신청서, 스캔된 보고서 등에서 필요한 항목을 추출해 업무 데이터로 변환합니다. 형식이 조금씩 다른 문서라도 공통 항목을 기준으로 처리 규칙을 설계합니다.

축적된 데이터와 현장에서 사용하는 판단 기준을 함께 검토해 유형 분류, 이상 징후 탐지, 우선순위 판별 규칙을 정의합니다. 이후 실제 데이터로 검증하며 기준을 보완합니다.

조건별 분기, 담당자 승인 요청, 알림 발송, 후속 작업 실행까지 하나의 흐름으로 이어지도록 구성합니다. 중간에 사람의 확인이 필요한 지점은 승인 단계로 남겨둘 수 있습니다.

자동화 처리 결과와 주요 지표를 정기적으로 집계해 보고서 형태로 생성하거나, 실시간으로 확인 가능한 대시보드 화면으로 제공합니다.

현재 업무를 정의하고 사용 가능한 데이터를 점검한 뒤, 모델·규칙을 설계하고 기존 시스템과 연동합니다. 도입 이후에도 실제 처리 결과를 관찰하며 규칙을 지속적으로 개선합니다.

AI 주입유형 분석 시스템은 현장 데이터를 AI로 분석해 결과를 서버와 연동한 프로젝트이며, 그라우팅 실시간 AI 주입 분석은 주입 공정 데이터를 실시간으로 분석하는 시스템을 구축했습니다. AI 알고리즘 설계·개발은 분석·판단에 필요한 AI 알고리즘 자체를 설계한 프로젝트이고, 요소장치 자동 운전 제어 프로그램 개발은 조건에 따라 장치가 자동으로 작동하도록 구현한 사례입니다.

RPA는 정해진 화면 조작을 반복하지만, AI 자동화는 문서 내용을 이해하고 판단 기준에 따라 분류·분석한 뒤 다음 행동까지 연결합니다. 필요에 따라 두 방식을 함께 사용하기도 합니다.

완벽하게 정리된 데이터가 없어도 시작할 수 있습니다. 현재 축적된 문서, 엑셀, DB 기록을 점검해 자동화 가능한 범위부터 설계합니다.

네, 알림과 처리 결과를 카카오톡, 슬랙, 이메일 등 기존에 사용하는 채널로 전달하도록 연동할 수 있습니다.

처리 로그와 판단 근거를 데이터베이스에 기록해 결과를 추적할 수 있도록 설계하며, 운영 중 지속적으로 규칙을 보완합니다.